A primeira coisa que você precisa fazer para se tornar um cientista de dados é adquirir conhecimento técnico. Isso significa aprender sobre algoritmos, programação e banco de dados. Você também precisará desenvolver habilidades em matemática, estatística e ciências da computação. Além https://sisypheannews.com/what-makes-a-great-world-wide-web-improvement-firm/ disso, ter experiência prática trabalhando com grandes conjuntos de dados será extremamente útil na sua jornada para se tornar um cientista de dados. Para começar a sua jornada como cientista de dados, você precisa ter conhecimentos básicos em programação, matemática e estatística.
Por fim, se é voluntário na DataKind gaste seu tempo em ONGs para ajudá-los, ou indo ao site da Kaggle e participando de algumas de suas competições de mineração de dados – apenas molhe as mãos e os pés. Especialmente no Kaggle, leia os fóruns de discussão sobre o que outras pessoas lhe dizem sobre o problema, porque é aí que você aprende o que as pessoas fazem, o que funcionou para elas e o que não funcionou para elas. Então, qualquer coisa que envolva você em algo com dados, mesmo que você não seja pago por isso, é uma ótima coisa. “Eu diria que sempre se preocupe em entender os fundamentos dos dados antes de fazer qualquer outra coisa, mesmo que não seja sexy nem divertido. Em outras palavras, esforce-se para entender como os dados são capturados, entender exatamente como cada campo de dados é definido e entender quando os dados estão faltando. Essas pequenas e precárias armadilhas de dados realmente vão te ajudar.
O que faz um Cientista de dados?
Para aqueles que desejam se aprofundar ainda mais, cursos de pós-graduação em Ciência de Dados oferecem uma sólida base teórica e prática. Muitos cientistas de dados possuem uma formação acadêmica em Ciência da Computação, Estatística ou em áreas correlatas. Um cientista de dados eficaz também deve ter habilidades de visualização de dados. Há muitos recursos online para aprender Python e essas bibliotecas, https://www.vehiclemaintenancelog.net/php-internet-growth-beneficial-for-on-line-company/ incluindo documentação oficial, tutoriais, vídeos, blogs e cursos de plataformas de aprendizado online como Coursera, edX e Udacity. Você pode, por exemplo, fazer um curso de Engenharia da Computação. Na ESEG, a grande vantagem é que a formação acadêmica é ampla e relaciona dados puros com aplicações do mundo real, permitindo que o engenheiro da computação atue na área de Data Science.
Ter uma base sólida em estatística e matemática é crucial para entender os fundamentos da ciência de dados. O conhecimento em algoritmos de Machine Learning e Data Mining é essencial. O cientista de dados deve dominar essas áreas e ser capaz de lidar com os dados para extrair informações de valor.
Como se tornar um cientista de dados?
Aplicar o que você aprendeu em projetos do mundo real é crucial para se tornar um cientista de dados eficaz. A ciência de dados é um campo em rápido crescimento, amplamente impulsionado pela expansão do big data. Com cada vez mais empresas buscando entender e utilizar grandes https://hectorxeeb23333.mybuzzblog.com/5765349/curso-cientista-de-dados-com-horário-flexível-plataforma-própria-e-garantia-de-emprego volumes de dados para informar decisões de negócios, a demanda por cientistas de dados aumentou exponencialmente. Se você deseja seguir essa carreira promissora, é essencial desenvolver habilidades em programação, estatística, machine learning e storytelling de dados.
E esse conhecimento pode ser obtido a partir do conforto da sua casa ou de qualquer lugar conectado a internet. Conheça a Formação Analista de Dados, um programa completo para quem deseja iniciar a carreira de Analista de Dados. O Analista de Dados serve como guardião dos dados de uma organização para que as partes interessadas possam entender os dados e usá-los para tomar decisões estratégicas de negócios.
Projetos práticos e desafios
Por fim, mais um tipo de cientista de dados é aquele que se torna responsável por gerenciar um time de profissionais da área. Esse papel vai se afastar da prática e se tornar essencial para que profissionais atuem com máximo desempenho. Ademais de se debruçarem sobre estatísticas avançadas, eles conhecem e dominam diferentes linguagens de programação e ainda têm a visão sobre todas as áreas do negócio. Esse tipo de cientista de dados costuma ser o mais procurado pelas empresas brasileiras, principalmente porque a maioria delas ainda não tem um time de dados muito grande. A vantagem desse perfil é sua versatilidade, que permite uma adaptação a todos os mercados, inclusive menos maduros, como no Brasil.
- A análise de dados será bem-vinda em diferentes estratégias e setores de sua empresa.
- A base Matemática você já possui, agora é necessário desenvolver as outras habilidades de um Cientista de Dados.
- Nesse processo, o e-commerce poderia avaliar os dados do modelo preditivo para obter informações sobre seu estoque de produtos, sobre quais produtos precisam ser produzidos em maior escala ou até quais produtos não têm tanta demanda.
- Você tem que realmente gostar de algo para estar disposto a pensar muito sobre isso por um longo tempo.
Eles aplicam técnicas estatísticas e algoritmos de aprendizado de máquina para descobrir padrões, tendências e relações nos dados. Isso envolve a criação e a execução de modelos preditivos e algoritmos de segmentação, além de realizar análises exploratórias para obter insights iniciais. Python é provavelmente a linguagem mais importante para cientistas de dados. É uma linguagem versátil que pode ser usada para manipular grandes conjuntos de dados, construir modelos matemáticos complexos e executar análises avançadas.
